martes, 24 de marzo de 2009

REFLEXION

Semiótica





La semiótica se define como el estudio de los signos, su estructura y la relación entre el significante y el concepto de significado. "Semiología" es un término usualmente intercambiable con el de "semiótica", éste último preferido por los anglosajones; el primero, por los europeos.



Semiología = semiótica + semánticA

Medidas de dispersión



Las medidas de dispersión muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.



Medidas de tendencia central



Al describir grupos de observaciones, con frecuencia se desea describir el grupo con un solo número. Para tal fin, desde luego, no se usará el valor más elevado ni el valor más pequeño como único representante, ya que solo representan los extremos más bien que valores típicos. Entonces sería más adecuado buscar un valor central. Las medidas que describen un valor típico en un grupo de observaciones suelen llamarse medidas de tendencia central. Es importante tener en cuenta que estas medidas se aplican a grupos más bien que a individuos. Un promedio es una característica de grupo, no individual.



Promedio



La media aritmética o promedio, de una cantidad finita de números, es igual a la suma de todos ellos dividida entre el número de sumandos. Es uno de los principales estadísticos muestrales.
Expresada de forma más intuitiva, podemos decir que la media (aritmética) es la cantidad total de la variable distribuida a partes iguales entre cada observación.



Rango



En estadística descriptiva se denomina rango o rango estadístico al intervalo de menor tamaño que contiene a los datos; es calculable mediante la resta del valor mínimo al valor máximo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión estadística de los datos



Varianza



En teoría de probabilidad y estadística, la varianza es una medida de la dispersión de una variable aleatoria respecto a su esperanza . Se define como la esperanza de la transformación : esto es,

Desviación estándar

La desviación estándar (o desviación típica) es una medida de dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva. Es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.



DATOs



  • AL organizar los datos se ubica el centro o un punto de referencia (medidas de tendencia central)

  • Se tiene el mecanismo para leer los datos dados.

  • necesariamente no tiene que ser el "centro" , solo es un punto de referencia.

  • observaciones

  • se requieren medidas de dispersion. (desviacion)

EJEMPLO 1



  • datos: (A: 0,5,10) (B: 4,5,6) (C: 5,5,5)

  • media (A: 5) (B: 5) (C: 5)

  • plano cartesiano.

  • calcular medidas de dispersion (rango: 10/2/0)

EJEMPLO 2



  • SE VENDEN 5 tipos de seguros funerarios
  • $ 110 (1)
  • $ 145
  • $ 125
  • $ 95
  • $ 150
  • la varianza: 110+145+125+95+150/5=125

lunes, 16 de marzo de 2009

reflexion 3

24 de febrero!

Estadística
Relacionada con la recolección la organización, la presentación, al análisis y representación de resultados de datos.
Al análisis se llega atraves de la interpretación
Maneja 2 tendencias

  • La estadística descriptiva
  • La estadística inferencial

Datos 3 conceptos centrales

  • Población : Conjuntos de sujetos, individuos (se quiere hacer la investigación)
  • · Muestra: Parte representativa de la población. “biopsia”
  • · Variables: Pregunta o condición sobre la cual se indaga a la muestra o a la población. Para obtención de resultados. (variable discreta, cualitativa, cuantitativas,continuas)